[MAC] 맥린이 탈출! 파이썬 개발환경 세팅(6) opencv

OpenCV & Tesseract 설치

 

 

이전 포스팅들 이후..

머신러닝 딥러닝할때 설치가 안되는 모델들이 있다던지 윈도우로 돌렸을 때와 성능이 확연히 차이가 난다던지 ㅠㅠ

어이없지만 소소하게 맘에 안드는 점들은 있었지만 그럭저럭 잘 쓰고 있다.

그래도 확실히 데이터프레임 처리나 모델 피팅할 때 속도가 빠르다! 내가 잘 알고 활용만 잘한다면 정말 좋을것 같당

 

파이널프로젝트때 꼭 이미지데이터 처리를 해보고싶어서 이번엔 openCV를 설치하려고 했다.

파이널때 이미지 데이터에서 텍스트를 추출하는 작업이 필요할 것 같아 관련하여 찾아보니 tesseract 라는 것이 있다.

 

OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)

사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 이미지 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 것

테서랙트(Tesseract)

다양한 운영체제를 지원하는 무료 광학 문자 인식 엔진으로 2006년부터 구글이 개발 후원을 하고 있음

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%8C%EC%84%9C%EB%9E%99%ED%8A%B8

테서랙트 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

pytesseract

파이썬에서 tesseract를 사용할 수 있도록 도와줌 (*PIL.Image, opencv-python등과 함께 쓰일 예정)

https://pypi.org/project/pytesseract/

pytesseract

 

 

OpenCV 설치

가상환경 실행

conda activate mldl # 가상환경 이름

 

깃에서 opencv 파일 다운로드 후 압축 풀기

cd tensorflow_macos/arm64 # 이전에 텐서플로우 설치했던 폴더
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.0.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.0.zip

# 압축 해제
unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

# 압축 해제한 폴더로 이동
cd opencv-4.5.0

# 폴더 생성 후 이동
mkdir build && cd build

(기존에 build 파일이 있었다면 삭제하고 하면 됨 ㅇㅅㅇ)

 

그 다음부터는 뭔지 잘 모르겠는 코드 실행

cmake \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm64 \
  -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
  -DWITH_OPENJPEG=OFF \
  -DWITH_IPP=OFF \
  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/juran/tensorflow_macos/arm64/opencv_contrib-4.5.0/modules \
  -D PYTHON3_EXECUTABLE=/Users/juran/miniforge3/envs/mldl/bin/python3 \
  -D BUILD_opencv_python2=OFF \
  -D BUILD_opencv_python3=ON \
  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
  -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
  -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

* OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH={opencv 모듈 경로}

* PYTHON#_EXECUTABLE={가상환경 python3 경로}

 

make -j8

몇분 걸린다ㅠㅠ

sudo make install

이거는 쪼큼 덜걸린다

 

링크 작업을 할 경로 확인

mdfind cv2.cpython

다른 포스팅들 보면 다 짧던데 난 뭐가 이리 많담

여기서 중요한 것은 저 python-3.8/cv2.cpython-38-darwin.so 의 경로

 

가상환경에 링크를 걸어주기 위해 가상환경이 있는 곳으로 이동

cd /Users/juran/miniforge3/envs/mldl/lib/python3.8

 

위의 저 경로로 링크 생성

# 아까 기억해둔 경로 
ln -s /usr/local/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.cpython-38-darwin.so

# 이미 있는 경로(잘못한경우) 덮어쓰기
ln -sf /usr/local/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.cpython-38-darwin.so

 

잘 설치되었나 확인해볼까나

잘 되었구만 허허

 

 

Tesseract

brew로 tesseract 설치

brew install tesseract
brew install tesseract-lang # 한국어 사용을 위해

tesseract --list-langs # 사용 가능한 언어 리스트

터미널에서 바로 사용해 보기

test.png

tesseract test.png output -l eng
# tesseract 이미지파일경로 출력물경로 -l 언어

output.txt

 

 

Pytesseract

pip install pytesseract
pip install Pillow

주피터노트북에서 실행

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2

img = Image.open('test.png')
text = pytesseract.image_to_string(img,lang='eng')
print(text)

>> Python Tesseract Test

 

파이널 주제는 사용자 맥주추천이니까 맥주캔 이미지로 한번 더

img = Image.open('image/bear.png')
text = pytesseract.image_to_string(img,lang='kor')
print(text)

 

이런,, ^^ 어쨌든 성공,,!!