PYTHON/K-DIGITAL

[K-DIGITAL] 파이널프로젝트. BEERCRAFT 맥주 추천 서비스(4) openCV YOLO 이용한 이미지 분석

(3)은 코사인 유사도 기반 새로운 맥주에 대한 평점 예측 관련이지만 내가 이해를 다 못하였기에 패스(깃 참고) 🥺[GITHUB] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/final-project > 3. 새로운 맥주에 대한 별점 예측.ipynb   https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/final-project > 4-1. YOLO 맥주 이미지데이터 분석.ipynb GitHub - ijo0r98/likelion-kdigital: [국비교육] AI 인재 양성 프로그램[국비교육] AI 인재 양성 프로그램. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital develop..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 11. 10:48

[K-DIGITAL] 파이널프로젝트. BEERCRAFT 맥주 추천 서비스(2) 추천 시스템

[이전] 2021.08.09 - [python/mldl] - [K-DIGITAL] final-project. 맥주 추천 서비스(1) 데이터 수집부터 클러스터링까지 [K-DIGITAL] final-project. 맥주 추천 서비스(1) 데이터 수집부터 클러스터링까지 드디어 마지막 프로젝트 이번 주제는 다른 팀원분께서 기획하고 준비하신 🍺맥주 추천 서비스🍺 이다 참고할 블로그도 준비해주셨는데 좋은 글이 많아 팀플을 하는데 큰 어려움없이 진행할 juran-devblog.tistory.com [GITHUB] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/final-project > 2. 맥주 추천 시스템 GitHub - ijo0r98/likelion-kdigi..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 10. 23:06

[K-DIGITAL] 파이널프로젝트. BEERCRAFT 맥주 추천 서비스(1) 데이터 수집부터 클러스터링까지

드디어 마지막 프로젝트 이번 주제는 다른 팀원분께서 기획하고 준비하신 🍺맥주 추천 서비스🍺 이다 참고할 블로그도 준비해주셨는데 좋은 글이 많아 팀플을 하는데 큰 어려움없이 진행할 수 있었다. 데이터 크롤링부터 전처리, 유사도 기반 추천은 거의 비슷하게 따라갔고 그 외의 추천 알고리즘과 이미지 분석 등 다른 기능들을 추가하였다. 팀원분들 중 웹에 관심이 많으신 분들이 많아(나도 포함) 모델링이나 기능 구현은 빠르게 끝내고 웹 구성에 좀더 힘을 쓰고 있는 중이다. 사실 다른 팀원분들께서 평일과 주말에 많은 시간을 쏟아 기능 구현을 끝내주신 덕분에 수월하고 빠르게 진행중이다..! 토익만 아니였음 나도 힘을 더 쏟을 수 있었을텐데 아숩,, 이번에도 프로젝트를 준비하며 새로 배운 점과 짚어두면 좋을 점들 위주로 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 9. 19:55

[K-DIGITAL] Django 실습과 pythonanywhere 배포(2) 서비스 배포

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 08.02  파이썬애니웨어(pythonanywhere) https://www.pythonanywhere.com/ Login: PythonAnywhereIt's always a pleasure to hear from you! Ask us a question, or tell us what you love or hate about PythonAnywhere. We'll get back to you over email ASAP. Sorry, there was an error connecting to the server. Please try again in a few moments... Sorry, we havwww.pythonanywhere.com파이썬 기..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 3. 10:06

[K-DIGITAL] Django 실습과 pythonanywhere 배포(1) 웹 프로젝트

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 08.02 파이널 프로젝트 전 마지막 수업내용은 기다리고 기다렸던 파이썬 장고 간단한 로또번호 생성 페이지부터 이미지 업로드와 머신러닝 모델 연결까지 짧은 시간이였지만 파이널프로젝트를 해낼 수 있을 정도까지는 배울 수 있었다. 마지막으로 파이썬 애니웨어에 빠르게 배포하는 법까지! 수업시간에 배포한 웹 서비스는 openCV를 이용한 얼굴 감지 서비스이지만 중요한것은 openCV가 아니라 Django 이기에 장고와 파이썬애니웨어 배포를 중심으로 포스팅 할 예정 [GITHUB] https://github.com/ijo0r98/django-opencv GitHub - ijo0r98/django-opencv: [K-DIGITAL] openCV & Django..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 2. 17:09

[K-DIGITAL] 이미지 데이터 처리를 위한 CNN

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.16  CNN (Convolutaional Nerual Network)합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN)이미지 데이터 처리를 위한 패턴을 찾는데 사용  ▷ 예시 코드build modelmodel = models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 1. 01:42

[K-DIGITAL] 세미프로젝트3. 딥러닝을 활용한 주차 수요 예측

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.23 [GIT] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-3 GitHub - ijo0r98/likelion-kdigital: [국비교육] AI 인재 양성 프로그램 [국비교육] AI 인재 양성 프로그램. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com 주제 딥러닝까지 배우고 또다시 프로젝트가 시작되었다. 정형데이터를 주로 사용하길 권장하셨고 캐글과 이곳저곳을 둘러본 결과.. 우리 팀은 DACON에 나온 공모전에 나가기로 결정하였다..! 배운 내..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 26. 10:19

[K-DIGITAL] sklearn / tf 모델 저장 & Keras Callbacks API

Scikit-learn 모델 인스턴스 저장 후 불러오기 (.pkl) from sklearn.externals import joblib # 저장 joblib.dump(model, 'model.pkl', compress=True) # 불러오기 model_loaded = joblib.load('model.pkl') TensorFlow 모델 인스턴스 저장(.h5) from tensorflow.keras import models model.save('trained_model.h5') # model save model.save_weights('trained_model.h5') # weights만 따로 저장 저장한 모델 불러오기 from tensorflow import models model = models.load..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 16. 11:53

[K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow2.x 실습 - MNIST

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [tensorflow 1.x] 2021.07.15 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow1.x 실습 - MNIST [K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow1.x 실습 - MNIST 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [참고] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07... juran-devblog.tistory.com TensorFlow 버전1 vs 버전2 2.x대부터 Keras가 텐..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 16. 11:18

[K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow1.x 실습 - MNIST

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [참고] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.14 [이전] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training.. juran-devblog.tistory.com [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/Part6.%20%EB%94%A5%..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 15. 19:20

[K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.14 [이전] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.13 [이전] 2021.06.28 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능이.. juran-devblog.tistory.com Neural Network Optimization (신경망 최적화) 0. Gradient Descent (경사하강법) 비용함수의 값을 최소..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 14. 18:47

[K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.13 [이전] 2021.06.28 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능이란 Artificial intelligence(AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intell.. juran-devblog.tistory.com 딥러닝 (Deep Learning) 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 인간의 인공신..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 14. 17:22

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