PYTHON/K-DIGITAL

[K-DIGITAL] 미드프로젝트. 영화 별점 데이터 분석(추가) - 분류모델의 성능 향상

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.12 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/mid-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [이전] 2021.07.10 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] mid-project-1. 영화 별점 데이터 분석 [K-DIGITAL] mid-project-1. 영화 별점 데이터 분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 12. 12:22

[K-DIGITAL] 미드프로젝트. 영화 별점 데이터 분석

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.09 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/mid-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [참고] https://diane-space.tistory.com/90 [추천시스템] 넷플릭스 영화 추천 시스템 구현 파이썬 코드 데이터 필요한 데이터만 첨부 코드 import pandas as pd import numpy as np # 데이터 읽어..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 10. 11:41

[K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(2)

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [이전] 2021.07.05 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1) [K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1) 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-2 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98.. juran-devblog.tistory.com 타이타닉 생존자 예측(2) 모델 앙상블과 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 6. 23:46

[K-DIGITAL] 텍스트데이터 분석 TF-IDF과 유사도 계산

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.11 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) TF (단어 빈도, term frequency) 특정 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값 DF (문서 빈도, document fequency) 다른 문서에서 특정 단어가 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값, 특정 단어를 가진 문서의 수 여러 문서가 있을 때 하나의 문서에서만이 아니라 여러 문서에서 자주 등장하는 단어일 경우 중요도가 낮아짐 하나의 문서에서만 많이 나오고 다른 문서에서 적게 등장할 경우 그 문서에서 해당 단어의 중요도가 높음을 알 수 있음 IDF (역문서 빈도, inverse document frequency) D..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 6. 19:46

[K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1)

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-2 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com 타이타닉 생존자 예측(1) 데이터 전처리부터 다양한 모델 예측까지 0. 라이브러리 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd import numpy as np 1. ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 5. 16:43

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(5) 스태킹 앙상블(Stacking Ensemble), vecstack 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 모델 앙상블 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com model ensemble (모델 앙상블) 주어진 데이터로 여러 서로 다른 예측 모형을 생성한 후 이 모델들의 예측 결과들을 종..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 22:27

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-means - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 2021.07.01 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor Algorithm, K-최근접이웃알고리즘) 분류나 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘 새로운 데이터를 입력 받았을 때 K개의 근접한 데.. juran-devblog.tistory.com KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘 라이브러리 import numpy as np import pandas..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:34

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor Algorithm, K-최근접이웃알고리즘) 분류나 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘 새로운 데이터를 입력 받았을 때 K개의 근접한 데이터에 따라 분류, 결정 - k=3일때 Class B - k=7일때 Class A k가 작을수록 locally sensitive(과적합, 근처 데이터의 영향을 많이 받음) → 적절한 k를 찾아야함 K-MEANS (K-평균) 데이터를 k개의 클러스터로 군집화하는 비지도학습 알고리즘 1) k개의 임의의 중심값을 고름(데이터 샘플 중) 2) 각 데이터마다 선택한 중심값까지의 거리를 계산하여 가장 가까운 중심값의 클러스터로 할당 3) 각 클러스터에 속한 데이터들의 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:34

[K-DIGITAL] 분류 성능에 대한 측정 ROC Curve와 AUC

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 로지스틱 회귀(이진분류분석) 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com ROC 곡선 (Receiver Operating Characteristic 곡선) 모든 임계값에서 이진 분류 모델의 성능을 보여주는 그..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:30

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [참고] 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com Gradient Boosting Regression 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd impo..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 09:42

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [참고] 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from ma..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 08:54

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 01:48

페이징

1 2 3 4

티스토리툴바