란 개발일지

드디어 마지막 프로젝트 이번 주제는 다른 팀원분께서 기획하고 준비하신 🍺맥주 추천 서비스🍺 이다 참고할 블로그도 준비해주셨는데 좋은 글이 많아 팀플을 하는데 큰 어려움없이 진행할 수 있었다. 데이터 크롤링부터 전처리, 유사도 기반 추천은 거의 비슷하게 따라갔고 그 외의 추천 알고리즘과 이미지 분석 등 다른 기능들을 추가하였다. 팀원분들 중 웹에 관심이 많으신 분들이 많아(나도 포함) 모델링이나 기능 구현은 빠르게 끝내고 웹 구성에 좀더 힘을 쓰고 있는 중이다. 사실 다른 팀원분들께서 평일과 주말에 많은 시간을 쏟아 기능 구현을 끝내주신 덕분에 수월하고 빠르게 진행중이다..! 토익만 아니였음 나도 힘을 더 쏟을 수 있었을텐데 아숩,, 이번에도 프로젝트를 준비하며 새로 배운 점과 짚어두면 좋을 점들 위주로 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 8. 9. 19:55

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.09 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/mid-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [참고] https://diane-space.tistory.com/90 [추천시스템] 넷플릭스 영화 추천 시스템 구현 파이썬 코드 데이터 필요한 데이터만 첨부 코드 import pandas as pd import numpy as np # 데이터 읽어..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 10. 11:41