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  • [PYTHON] 파이썬 PANDAS 라이브러리 메서드

    2021.06.19 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 세미프로젝트1. 서울시 자전거사고 분석(2) 원인예측

    2021.06.19 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 세미프로젝트1. 서울시 자전거사고 분석(1) 문제분석

    2021.06.18 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화(2) 데이터 시각화

    2021.06.16 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화(1) 데이터 전처리

    2021.06.15 by ranlan

  • [PYTHON] 예외처리(Exception)

    2021.06.14 by ranlan

  • 20210610 | 동네서점 책과 밤, 낮 그리고 박쩡민

    2021.06.11 by ranlan

  • [MAC] 맥린이의 언제 끝날지 모르는 개발환경 세팅(3) miniforge & jupyter

    2021.06.08 by ranlan

  • [MAC] 맥에서 파이썬 기본 버전 변경하기

    2021.06.07 by ranlan

  • 20210605 | 광교산 등산하다 죽을뻔

    2021.06.07 by ranlan

  • [PYTHON] 파이썬 자료형(4) 집합(Set)

    2021.06.07 by ranlan

  • [PYTHON] 파이썬 자료형(3) 문자열(String)

    2021.06.07 by ranlan

[PYTHON] 파이썬 PANDAS 라이브러리 메서드

Pandas 라이브러리 데이터 처리, 분석을 위한 라이브러리로 행과 열로 이루어진 데이터 객체(데이터프레임)를 만들어 사용 설치 pip install pandas 라이브러리 import pandas as pd 시리즈(Series) 차원이 없는(행과 열의 구별이 없는) 배열 데이터 pd.Series([1,3,5,7]) pd.Series([1, 3, 5, 7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) 값 a.values # array([1, 3, 5, 7], dtype=int64) 인덱스 (없을 시 숫자로 기본 인덱스 생성) a.index # RangeIndex(start=0, stop=4, step=1) b.index # ['a', 'b', 'c', 'd'] 값마다 개수 count series...

PYTHON/기본 2021. 6. 19. 02:24

[K-DIGITAL] 세미프로젝트1. 서울시 자전거사고 분석(2) 원인예측

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.18 [github] likelion-kdigital/semi-project-1 https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-Digital Training✏. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [이전] 세미프로젝트1. 서울시 자전거사고 분석(1) 문제분석 2021.06.18 - [python/K-Digital] - [K-DIGITAL] 세미프로젝트1. 서울시 자..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 19. 00:48

[K-DIGITAL] 세미프로젝트1. 서울시 자전거사고 분석(1) 문제분석

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.17 [github] likelion-kdigital/semi-project-1 https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-Digital Training✏. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com 서울시에서 자전거타기에 가장 위험한 곳은? 필요한 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 18. 23:43

[K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화(2) 데이터 시각화

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.10 [이전] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화 복습(1) 데이터 전처리 2021.06.15 - [python/K-Digital] - [K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화 복습(1) 데이터 전처리 [K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화 복습(1) 데이터 전처리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.09 필요한 라이브러리 준비 import numpy as np import pandas as pd numpy 벡터, 행렬 등 수치 연산을 수행하는 선형대수 라이브러리 pandas 데이터 처리 및 분석 라이.. juran-devblog.tistory.com 필요한 라이브러리 import numpy as..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 16. 00:03

[K-DIGITAL] 파이썬 통계자료 분석 및 시각화(1) 데이터 전처리

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.09 필요한 라이브러리 준비 import numpy as np import pandas as pd numpy 벡터, 행렬 등 수치 연산을 수행하는 선형대수 라이브러리 pandas 데이터 처리 및 분석 라이브러리로 행과 열로 이루어진 데이터 객체(DataFrame)를 만들어 다룰 수 있음 데이터 읽어오기 1, 서울특별시 범죄 발생현황 통계자료 공공데이터 포털 참고 https://www.data.go.kr/data/15046348/fileData.do 엑셀 파일 읽기 - read_excel('파일명', encoding='utf-8') df = pd.read_excel('서울특별시 범죄 발생현황 통계자료.xlsx', encoding='utf-8') ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 15. 00:39

[PYTHON] 예외처리(Exception)

Try & Exception 오류 종류에 상관없이 오류 발생 시 except 블록 수행 try: ... except: ... 해당 오류가 발생했을 때 (미리 정해놓은 오류 이름과 일치할 때만) except 블록 수행 try: ... except 발생오류1: ... except 발생오류2: ... 오류 메시지의 내용까지 알고 싶을 때 try: ... except 발생오류 as 오류 메시지 변수: ... 예시) try: 4 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(e) # division by zero 오류 넘어가기 try: ... except: pass try문에 else절 활용 try: ... except [발생 오류[as 오류 메시지 변수]]: # 오류 발생 시 수행 ...

PYTHON/기본 2021. 6. 14. 11:34

20210610 | 동네서점 책과 밤, 낮 그리고 박쩡민

수업이 끝나고 채원이와 책과 밤,낮을 다녀왔다.오늘이 나의 마지막 책과 밤,낮 방문날이다.   왜냐면.. 책방이 이제 내일부로 문을 닫는다.. 🙁내일은 사람도 많을거 같고.. 채원이도 오늘이 더 시간 괜찮다해서 오늘 오게 되었다. 매일 아침부터 수업듣느라 피곤했지만 오랜만에 채원이도 만날겸 책방도 갈겸 겸사겸사.. 도착하니 비가 조금씩 내렸다.   이제는 볼 수 없는 책과 밤낮 간판.. 😢😢 이전에 채원이랑 왔다가 앉을 자리가 없어 그냥 나간적이 꽤 있었다.이번주는 날이 날인만큼 사람이 더 많을 거 같아서 자리에 앉는건 포기했고 그냥 사진으로 많이 남겨야겠다고 생각했다.  여기는 내가 책방에서 가장 좋아하는 곳♡인테리어 바꾸기 이전에는 꽃병과 아지자기한 것들이 올려져있었는데 바뀐 이후로는 씸플해져서..

일상 2021. 6. 11. 11:23

[MAC] 맥린이의 언제 끝날지 모르는 개발환경 세팅(3) miniforge & jupyter

Python Ananconda(miniforge) 설치  [참고] https://velog.io/@taki0412/M1-Anaconda-Tensorflow-%EC%84%A4%EC%B9%98 M1 Anaconda Tensorflow(+OpenCV) 설치M1 Tensorflow가 설치가 안되는 당신을 위한 글!velog.io  도대체 언제 끝날지 모르겠는 내 파이썬 환경세팅현재 듣고 있는 인공지능 수업에 맞춰 내 맥북에도 아나콘다를 설치하고자 한다..그리고 겸사겸사 파이참도,,^^  찾아본 결과 2021년 2월 이후 m1칩 맥북에 아나콘다3를 별 이슈없이 설치할 수 있다하여 일단 무작정 아나콘다3를 설치했다.https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | ..

여러가지/맥린이 탈출기 2021. 6. 8. 00:09

[MAC] 맥에서 파이썬 기본 버전 변경하기

[이전]파이썬 & vscode 설치 2021.04.19 - [dev] - [MAC] 맥린이의 맥북 개발환경 세팅하기(2) PYTHON 아키텍쳐 확인 2) 이 MAC에 관하여 > 시스템 리포트 > 응용프로그램 > 종류 확인 - universal (appli silicon 지원." data-og-host="juran-devblog.tistory.com" data-og-source-url="https://juran-devblog.tistory.com/35" data-og-url="https://juran-devblog.tistory.com/35" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/Rpjhh/hyKvC6m1cV/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHpG0gZWZKe93kbKrl81kzlKC-Hz8QkdS5bcA5gdHD3o/img.png..?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1761922799&allow_ip=&allow_referer=&signature=WSEoyIZIGytle5AlBoMGYK%2BvIXk%3D

여러가지/맥린이 탈출기 2021. 6. 7. 22:48

20210605 | 광교산 등산하다 죽을뻔

요즘 땀흘리고 운동하는 재미에 들렸다.매일 먹고 누워있거나 앉아서 공부만 하다보니 몸이 너무 뻐근하기도 하고 중요한건 살이 너무 많이 쪘다는거 ㅠㅠ늘 그렇듯 다이어트를 위해 되도록 매일 저녁마다 탄천과 체육공원을 걷지만 요즘은 살 때문보다는 몸이 근질거려서 나가게 된다심지어 뛴다..! 원래 뛰는거 너무 힘들어서 마지막 바퀴도 겨우겨우 뛰었는데 이젠 뛰면서 숨차고 하는게 기분이 좋아서 한바퀴 이상씩 뛰기도 한다. 결국 운동에 빠진 난.. 엄마랑 주말 아침 등산에 가기로 하였고.. 오늘 아주 오랜만에 광교산을 다녀왔다. 내 기억 속 마지막 광교산은 초등학교 때 아빠가 컵라면이랑 김밥 먹자고 꼬셔서.. 그때 처음이자 마지막으로 광교산 정상을 찍었던 것 같다.그 이후로 거의 10년이 지났고 광교산 주변은 많이 ..

일상 2021. 6. 7. 16:50

[PYTHON] 파이썬 자료형(4) 집합(Set)

집합 자료형 파이썬 2.3 부터 지원 중복이 허용되지 않으며 순서가 없음 s = set() set([1, 2, 3, 3, 1]) # {1, 2, 3} * 직접 정의하기 보다는 주로 리스트와 함께 사용 집합 연산 교집합 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9]) # {4, 5, 6} s1 & s2 s1.intersection(s2) 합집합 # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} s1 | s2 s1.union(s2) 차집합 # s1 기준 {1, 2, 3} s1 - s2 s1.difference(s2) # s2 기준 {8, 9, 7} s2 - s1 s2.difference(s1) 집합 메서드 추가 s1 = set([1, 2, 3]) s..

PYTHON/기본 2021. 6. 7. 14:34

[PYTHON] 파이썬 자료형(3) 문자열(String)

문자열 자료형 # 큰따옴표(")로 양쪽 둘러싸기 "Hello World" # 작은따옴표(')로 양쪽 둘러싸기 'Python' # 큰따옴표 3개를 연속(""")으로 써서 양쪽 둘러싸기 """Hello World""" #작은따옴표 3개를 연속(''')으로 써서 양쪽 둘러싸기 '''This is Python''' 작은따옴표(')나 큰따옴표(") 포함한 문자열 "Python's favorite food is perl" '"Python is very easy"." he says.' food = 'Python\'s favorite food is perl' say = "\"Python is very easy.\" he says." 여러 줄의 문자열 multiline = "Life is too short\nYou ne..

PYTHON/기본 2021. 6. 7. 11:02

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