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  • [K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1)

    2021.07.05 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(5) 스태킹 앙상블(Stacking Ensemble), vecstack 실습

    2021.07.01 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-means - sklearn 실습

    2021.07.01 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA

    2021.07.01 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 분류 성능에 대한 측정 ROC Curve와 AUC

    2021.07.01 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 - sklearn 실습

    2021.06.30 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM - sklearn 실습

    2021.06.30 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리

    2021.06.30 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM

    2021.06.30 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석(선형, 로지스틱) - sklearn 실습

    2021.06.29 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석

    2021.06.29 by ranlan

  • [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝

    2021.06.28 by ranlan

[K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1)

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-2 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com 타이타닉 생존자 예측(1) 데이터 전처리부터 다양한 모델 예측까지 0. 라이브러리 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd import numpy as np 1. ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 5. 16:43

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(5) 스태킹 앙상블(Stacking Ensemble), vecstack 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 모델 앙상블 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com model ensemble (모델 앙상블) 주어진 데이터로 여러 서로 다른 예측 모형을 생성한 후 이 모델들의 예측 결과들을 종..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 22:27

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-means - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 2021.07.01 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor Algorithm, K-최근접이웃알고리즘) 분류나 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘 새로운 데이터를 입력 받았을 때 K개의 근접한 데.. juran-devblog.tistory.com KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘 라이브러리 import numpy as np import pandas..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:34

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor Algorithm, K-최근접이웃알고리즘) 분류나 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘 새로운 데이터를 입력 받았을 때 K개의 근접한 데이터에 따라 분류, 결정 - k=3일때 Class B - k=7일때 Class A k가 작을수록 locally sensitive(과적합, 근처 데이터의 영향을 많이 받음) → 적절한 k를 찾아야함 K-MEANS (K-평균) 데이터를 k개의 클러스터로 군집화하는 비지도학습 알고리즘 1) k개의 임의의 중심값을 고름(데이터 샘플 중) 2) 각 데이터마다 선택한 중심값까지의 거리를 계산하여 가장 가까운 중심값의 클러스터로 할당 3) 각 클러스터에 속한 데이터들의 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:34

[K-DIGITAL] 분류 성능에 대한 측정 ROC Curve와 AUC

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 로지스틱 회귀(이진분류분석) 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com ROC 곡선 (Receiver Operating Characteristic 곡선) 모든 임계값에서 이진 분류 모델의 성능을 보여주는 그..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:30

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [참고] 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com Gradient Boosting Regression 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd impo..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 09:42

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [참고] 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from ma..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 08:54

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 01:48

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(2) SVM

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com SVM (Support Vector Machine) 지도학습 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델로 주료 분류와 회귀 분석을 위해 사용 새 데이터가 어떤 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 30. 01:01

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석(선형, 로지스틱) - sklearn 실습

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.28 [참고] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변 juran-devblog.tistory.com Scikit-Learn 이용한 LinearRegression 실습 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import ma..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 29. 13:38

[K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.25 지도 학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계학습 인간 개입에 의한 분석 방법 입력 데이터에 대한 정답인 종속 변수(y) 존재 지도학습 > 회귀분석 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법 독립변인(x)이 종속변인(y)에 영향을 미치는지 알아보고자 할 때 실시하는 분석방법 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. Linear Regression (선형 회귀) 종속변수 y와 한개 이상의 독립 변수 x 사이의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법 단순 회귀분석 (S..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 29. 00:31

[K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝

인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능이란 Artificial intelligence(AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and other animals. In computer science AI research is defined as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance o..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 6. 28. 22:59

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