란 개발일지

Scikit-learn 모델 인스턴스 저장 후 불러오기 (.pkl) from sklearn.externals import joblib # 저장 joblib.dump(model, 'model.pkl', compress=True) # 불러오기 model_loaded = joblib.load('model.pkl') TensorFlow 모델 인스턴스 저장(.h5) from tensorflow.keras import models model.save('trained_model.h5') # model save model.save_weights('trained_model.h5') # weights만 따로 저장 저장한 모델 불러오기 from tensorflow import models model = models.load..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 16. 11:53

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [tensorflow 1.x] 2021.07.15 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow1.x 실습 - MNIST [K-DIGITAL] 딥러닝 Tensorflow1.x 실습 - MNIST 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [참고] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07... juran-devblog.tistory.com TensorFlow 버전1 vs 버전2 2.x대부터 Keras가 텐..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 16. 11:18

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.15 [참고] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 [K-DIGITAL] 딥러닝 모델 최적화 이론 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.14 [이전] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training.. juran-devblog.tistory.com [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/Part6.%20%EB%94%A5%..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 15. 19:20

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.14 [이전] 2021.07.14 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 [K-DIGITAL] 머신러닝을 넘어 딥러닝으로 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.13 [이전] 2021.06.28 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능이.. juran-devblog.tistory.com Neural Network Optimization (신경망 최적화) 0. Gradient Descent (경사하강법) 비용함수의 값을 최소..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 14. 18:47

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.13 [이전] 2021.06.28 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 [K-DIGITAL] 인공지능과 머신러닝 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능이란 Artificial intelligence(AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intell.. juran-devblog.tistory.com 딥러닝 (Deep Learning) 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 인간의 인공신..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 14. 17:22

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.12 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/mid-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [이전] 2021.07.10 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] mid-project-1. 영화 별점 데이터 분석 [K-DIGITAL] mid-project-1. 영화 별점 데이터 분석 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 12. 12:22

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.09 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/mid-project-1 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com [참고] https://diane-space.tistory.com/90 [추천시스템] 넷플릭스 영화 추천 시스템 구현 파이썬 코드 데이터 필요한 데이터만 첨부 코드 import pandas as pd import numpy as np # 데이터 읽어..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 10. 11:41

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [이전] 2021.07.05 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1) [K-DIGITAL] 세미프로젝트2. 타이타닉 생존자 예측 모델 만들기(1) 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-2 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98.. juran-devblog.tistory.com 타이타닉 생존자 예측(2) 모델 앙상블과 ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 6. 23:46

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.11 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) TF (단어 빈도, term frequency) 특정 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값 DF (문서 빈도, document fequency) 다른 문서에서 특정 단어가 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 값, 특정 단어를 가진 문서의 수 여러 문서가 있을 때 하나의 문서에서만이 아니라 여러 문서에서 자주 등장하는 단어일 경우 중요도가 낮아짐 하나의 문서에서만 많이 나오고 다른 문서에서 적게 등장할 경우 그 문서에서 해당 단어의 중요도가 높음을 알 수 있음 IDF (역문서 빈도, inverse document frequency) D..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 6. 19:46

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 07.05 [github] https://github.com/ijo0r98/likelion-kdigital/tree/main/semi-project-2 ijo0r98/likelion-kdigital 멋쟁이사자처럼 & K-DIGITAL. Contribute to ijo0r98/likelion-kdigital development by creating an account on GitHub. github.com 타이타닉 생존자 예측(1) 데이터 전처리부터 다양한 모델 예측까지 0. 라이브러리 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd import numpy as np 1. ..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 5. 16:43

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 모델 앙상블 2021.06.30 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(3) 의사결정트리 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.29 [이전] 2021.06.29 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(1) 회귀분석과 분류분석 멋쟁이.. juran-devblog.tistory.com model ensemble (모델 앙상블) 주어진 데이터로 여러 서로 다른 예측 모형을 생성한 후 이 모델들의 예측 결과들을 종..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 22:27

멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 [참고] 2021.07.01 - [python/k-digital] - [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA [K-DIGITAL] 머신러닝 알고리즘(4) KNN, K-MEANS, PCA 멋쟁이사자처럼 X K-DIGITAL Training - 06.30 KNN 알고리즘 (K-Nearest Neighbor Algorithm, K-최근접이웃알고리즘) 분류나 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘 새로운 데이터를 입력 받았을 때 K개의 근접한 데.. juran-devblog.tistory.com KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘 라이브러리 import numpy as np import pandas..

PYTHON/K-DIGITAL 2021. 7. 1. 21:34